中国医促会（网络）病理分会人文研讨会胜利召开
协和、清影联合承担北京科委重点项目
暑往寒来，秋收冬藏。2018年1月26日的北京寒风刺骨，但中国医促会（网络）病理分会的会场气氛却异常热烈，一场病理与人文迎新春学术研讨的盛会正在此如期举行。
清影医疗科技有限公司CEO邹昊，研发总监卢树强及核心算法人员出席本次会议，并就人工智能的发展与应用、清影医疗在人工智能方面的专业实力和现有产品做了详细分享，得到业内大咖及其他与会人员的一致认可与好评，他们表示清影医疗在医学影像分析、疾病辅助诊断等方面的产品可极大提高医务工作者的工作效率。
会议开始，分别由特邀专家中国科学院院士、第三军医大学病理学研究所所长卞修武院士；南方医科大学司法鉴定中心副主任丁彦青教授；莱卡总经理陈林强先生致辞。大会主席北京军区总医院乳腺疑难病理会诊中心丁华野教授致辞。接着各位专家大咖分享总结了自己的工作经验及行业发展情况。
卞修武院士提到，病理学人才匮乏，其发展也因学科性质颇受争议而受到阻碍，此次大会的召开对未来中国病理学和病理学科发展战略研讨有着重大意义。
沈士亮教授结合《病理学史》与大家分享了病理学的发展历程，包括文艺复兴时期、十七世纪、十九世纪病理学的发展。
邹昊博士分享了人工智能的发展与应用，他指出医学与人工智能技术的结合，已经成为大数据时代下医学最前沿的发展方向，为了提高诊疗的精度和效率，人工智能系统的开发任重而道远，我们须臾不敢懈怠。
此外，丁华野教授、丁彦青教授及陈林强先生分别结合自己的工作经验，分享了病理学人的足迹，经验体会等。
本次会议的成功召开，为促进人工智能在病理辅助诊断中起到重要作用，更加为清影医疗在医学人工智能领域的进一步发展与壮大起到推动作用。
《乳腺癌与胰腺癌人工智能病理图像辅助诊断系统设计开发》课题应运而生
病理检查因能确定疾病性质而被称为“诊断的金标准”，但任何诊疗都无法做到100%的诊断正确率，为给患者提供更加精准的病理诊断，中国医学科学院北京协和医院与清影医疗科技（深圳）有限公司强强合作，联合承担了北京科委的重点项目《“大数据+人工智能”辅助分析工具开发》，启动了《乳腺癌与胰腺癌人工智能病理图像辅助诊断系统设计开发》课题，该课题预计实施周期为2018年至2020年。
目前，乳腺癌病理智能辅助诊断平台（DPAP）已经顺利诞生，该系统集病人信息管理、阅片、智能诊断、报告于一体，能够自主生成患癌区域的概率热力图（Heatmap），并给出综合患癌概率。
课题负责人介绍
梁智勇 教授，主任医师，博士生导师。北京协和医院病理科负责人，中华医学会病理学分会候任主任委员，中国医疗保健国际交流促进会病理分会主任委员。长期从事临床病理诊断、教学及科研，近年来主要研究工作集中在乳腺癌、胰腺癌等肿瘤的研究，发表SCI文章30余篇，主持召开了多场全国性的分子病理及数字病理（人工智能）方面的研讨会，积极推进病理学科的发展，在分子病理和数字病理方面积累丰富的经验。3年来已在乳腺癌淋巴结转移、前列腺癌的分级、胃癌的癌前病变及良恶性鉴别方面尝试进行了人工智能方面的初步研究工作。
邹昊 博士，机器学习与智能系统专家，近三年里，于2016年从美国产业界归国受聘为清华大学校长邱勇院士特批的最年轻的讲席教授，于2017年受聘为斯坦福大学最年轻的访问正教授、深圳清华大学研究院智慧医疗影像与健康中心主任，并担任以斯坦福和清华多年科研为基础的智慧医疗产业化项目—清影医疗科技有限公司的负责人。曾于三年内完成斯坦福大学电子工程博士、硕士、MBA、经济学硕士等四个学位。长期致力于智能系统研究与推动人工智能在医疗健康等产业化领域的深度应用。近年里有数十篇国际期刊和会议论文的发表，参与多个国际标准的制定，并作为华人在全球学术与科技界的杰出代表，于获得2015年中国国务院侨务办公室“世界华裔杰出青年”、2016年福布斯全球30位30岁以下青年领袖 、2017年达沃斯世界经济论坛“全球青年领袖”等荣誉。
清影医疗 更多产品：乳腺癌3D超声智能辅助诊断平台、肺癌影像智能辅助诊断平台、清影医疗移动查房系统（TPRS）、MRI智能辅助诊断平台。